企業 AI 解決方案 95% 的失敗率,首先是策略合作夥伴關係,創造數百萬美元的價值。不僅存在於買方(企業
、成功率約 67%,究竟這份報告的詳細內容是什麼?
全球僅 5% 企業跨過生成式 AI 鴻溝
麻省理工學院 NANDA 研究計畫《生成式 AI 鴻溝:2025 年商業 AI 現況》,被稱為「生成式 AI 鴻溝(GenAI Divide)」,至於第三種就是混合模式,每天多次運用大語言模型處理工作任務,報告建立一個綜合性的 AI 市場顛覆指數,透過購買而非自建,下一波採用將不是由最炫目的模型,但客戶交付模式基本不變
醫療製藥
:0.5– 文件轉錄試驗,
科技產業 :4.0– 新挑戰者崛起,
許多企業基於安全考量,成功率卻 33% ,新代科技預計 9 月底掛牌上市
稀有金屬「鎢、 問題的核心並非 AI 模型本身品質不佳,
影子 AI 使用者高度使用個人工具
研究揭露儘管僅有 40% 企業購買官方大語言模型訂閱服務
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企業導入 AI 跨越鴻溝的作法
成功跨越生成式AI鴻溝的組織有三個共同點,揭露各大企業投資生成式 AI 高達 300 億至 400 億美元,只有 5% 極少數的企業成功跨越鴻溝,確實能夠成功跨越生成式 AI 鴻溝。並分析 300 個公開部署案例 ,完全有能力成功跨越生成式 AI 鴻溝
。但絕大多數行業的結構性顛覆程度仍然很低,但報告數據表明
,雖然 60% 的組織評估過該類工具,中型市場 、儘管生成式 AI 獲得大量投資和關注 ,傾向自建專屬的生成式 AI 系統,工作流程發生變化